Blog
993 posts on clinical medicine, epidemiology, research methodology, statistics and code — in English and Thai. Filter by category and language, or search.
Propensity Score vs Prognosis Summary Score: Two Similar-Looking Tools That Answer Different Questions
The Thai tailor-made Article is better Two Similar-Looking Tools That Answer Completely Different Questions In observational research, we often say we want to “make groups comparable.” But a deeper question comes first: Comparable in what sense? Are we trying to make two groups similar in terms of who would receive treatment? Or are we trying to make them similar in terms of what their outcome should look like at baseline? This distinction leads us to two powerful but fundamentally different...
Decision Curve Analysis (DCA): From Prediction to Clinical Decisions
Decision Curve Analysis (DCA) is used to evaluate whether a prediction model is clinically useful. A model may have good discrimination and acceptable calibration, but that does not guarantee that it improves patient care. The key question DCA answers is: Does using this model lead to better treatment decisions than treating everyone or treating no one? This is why DCA is essential in clinical prediction research. Clinical usefulness must be evaluated in addition to statistical performance....
Decision Curve Analysis (DCA): จากการพยากรณ์สู่การตัดสินใจทางคลินิก
Decision Curve Analysis (DCA) เป็นวิธีที่ใช้ประเมินว่าแบบจำลองการพยากรณ์มี ประโยชน์ทางคลินิก จริงหรือไม่ แบบจำลองอาจมี discrimination ดีและ calibration พอใช้ได้ แต่สิ่งนั้นยังไม่เพียงพอที่จะยืนยันว่าแบบจำลองจะช่วยให้การดูแลผู้ป่วยดีขึ้น คำถามสำคัญที่ DCA ตอบคือ: ถ้าเราใช้แบบจำลองนี้ช่วยตัดสินใจ จะได้ผลดีกว่าการรักษาทุกคนหรือไม่รักษาใครเลยหรือไม่ ดังนั้น DCA จึงมีความสำคัญในงานวิจัย clinical prediction model เพราะการประเมินแบบจำลองต้องดูมากกว่าความแม่นยำทางสถิติ แต่ต้องดูด้วยว่าแบบจำลองนั้นช่...
BRAVE: The Backbone of Sample Size Calculation
In clinical research, one of the most common questions is: How many participants do I need? The answer is rarely a fixed number. Instead, the study size must be determined according to the primary research objective . For comparative studies, the core statistical framework that guides this process can be summarized by the mnemonic BRAVE . What is BRAVE? BRAVE represents the five key statistical components used to estimate sample size for studies that compare groups or test hypotheses: B —...